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山东教师教育网远程研修登录(通用4篇)

时间:2022-05-18 19:10:03 来源:网友投稿

研修是以某专业硕士研究生主要课程为教学内容,对具有大学本科毕业或相当学力程度的在职人员进行较系统的基础理论、专业知识与能力培训的一种教育形式, 以下是为大家整理的关于山东教师教育网远程研修登录4篇 , 供大家参考选择。

山东教师教育网远程研修登录4篇

第一篇: 山东教师教育网远程研修登录

∙山东省教师教育网

∙齐鲁名师

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杨倩(学员)初中英语我的群组便捷导航:进入工作室退出

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Unit 7 Will people have robots? Section

张黄镇中心中学谢金花2013年11月21日 14:16浏览:26评论:1鲜花:0专家浏览:0指导教师浏览:0

送花

山东省2013年初中校本研修阶段

课时教学设计模板

 

 

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学员 诸城舜王街道诸冯学校 张樱 2013-11-21 14:36:51 IP:60.210.*.*

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培养学生的写作能力,能够熟练的应用本单元的单词和句型描绘自己想象中的未来的蓝图。

推荐作业(填写评语,600字以内)

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设为资源(填写评语,200字以内)

分类:语言技能语言知识情感态度文化意识学习策略评价

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本次研修共有 群组数:14221 学员数:168159 作业数:510287 评论数:2637W+ 最后统计时间:2013/11/21 12:31:36 访问量:5999W+ 在线人数:872

2013/11/21 14:53:47:::

主办:山东省教育厅师范教育处   承办:齐鲁师范学院   技术支持:山东新世纪网络教育有限公司   邮件:support#qlteacher.com(请将#替换成@)

ServerName:WEB105
ServerTime:2013/11/21 8:27:08

第二篇: 山东教师教育网远程研修登录

高考复习科目:数学 高中数学总复习

I. 基础知识要点

一、概率.

1. 概率:随机事件A的概率是频率的稳定值,反之,频率是概率的近似值.

2. 等可能事件的概率:如果一次试验中可能出现的结果有年n个,且所有结果出现的可能性都相等,那么,每一个基本事件的概率都是,如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率.

3.互斥事件:不可能同时发生的两个事件叫互斥事件. 如果事件A、B互斥,那么事件A+B发生(即A、B中有一个发生)的概率,等于事件A、B分别发生的概率和,即P(A+B)=P(A)+P(B),推广:.

对立事件:两个事件必有一个发生的互斥事件叫对立事件. 例如:从1~52张扑克牌中任取一张抽到“红桃”与抽到“黑桃”互为互斥事件,因为其中一个不可能同时发生,但又不能保证其中一个必然发生,故不是对立事件.而抽到“红色牌”与抽到黑色牌“互为对立事件,因为其中一个必发生.

注意:.对立事件的概率和等于1:.

.互为对立的两个事件一定互斥,但互斥不一定是对立事件.

相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响.这样的两个事件叫做相互独立事件. 如果两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即P(A·B)=P(A)·P(B). 由此,当两个事件同时发生的概率P(AB)等于这两个事件发生概率之和,这时我们也可称这两个事件为独立事件.例如:从一副扑克牌(52张)中任抽一张设A:“抽到老K”;B:“抽到红牌”则 A应与B互为独立事件[看上去A与B有关系很有可能不是独立事件,但.又事件AB表示“既抽到老K对抽到红牌”即“抽到红桃老K或方块老K”有,因此有.

推广:若事件相互独立,则.

注意:. 一般地,如果事件A与B相互独立,那么A 与与B,与也都相互独立.

. 必然事件与任何事件都是相互独立的.

. 独立事件是对任意多个事件来讲,而互斥事件是对同一实验来讲的多个事件,且这多个事件不能同时发生,故这些事件相互之间必然影响,因此互斥事件一定不是独立事件.

独立重复试验:若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的. 如果在一次试验中某事件发生的概率为P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率:.

4. 对任何两个事件都有

二、随机变量.

1. 随机试验的结构应该是不确定的.试验如果满足下述条件:

试验可以在相同的情形下重复进行;试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.

它就被称为一个随机试验.

2. 离散型随机变量:如果对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.若ξ是一个随机变量,a,b是常数.则也是一个随机变量.一般地,若ξ是随机变量,是连续函数或单调函数,则也是随机变量.也就是说,随机变量的某些函数也是随机变量.

设离散型随机变量ξ可能取的值为:

ξ取每一个值的概率,则表称为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列.

有性质①; ②.

注意:若随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的变量叫做连续型随机变量.例如:即可以取0~5之间的一切数,包括整数、小数、无理数.

3.二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是: [其中]

于是得到随机变量ξ的概率分布如下:我们称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作~B(n·p),其中n,p为参数,并记.

二项分布的判断与应用.

二项分布,实际是对n次独立重复试验.关键是看某一事件是否是进行n次独立重复,且每次试验只有两种结果,如果不满足此两条件,随机变量就不服从二项分布.

当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果,此时可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.

4. 几何分布:“”表示在第k次独立重复试验时,事件第一次发生,如果把k次试验时事件A发生记为,事A不发生记为,那么.根据相互独立事件的概率乘法分式: 于是得到随机变量ξ的概率分布列.

我们称ξ服从几何分布,并记,其中

5.超几何分布:一批产品共有N件,其中有M(M<N)件次品,今抽取件,则其中的次品数ξ是一离散型随机变量,分布列为.〔分子是从M件次品中取k件,从N-M件正品中取n-k件的取法数,如果规定<时,则k的范围可以写为k=0,1,…,n.〕

超几何分布的另一种形式:一批产品由 a件次品、b件正品组成,今抽取n件(1≤n≤a+b),则次品数ξ的分布列为.

超几何分布与二项分布的关系.

设一批产品由a件次品、b件正品组成,不放回抽取n件时,其中次品数ξ服从超几何分布.若放回式抽取,则其中次品数的分布列可如下求得:把个产品编号,则抽取n次共有个可能结果,等可能:含个结果,故,即~.[我们先为k个次品选定位置,共种选法;然后每个次品位置有a种选法,每个正品位置有b种选法] 可以证明:当产品总数很大而抽取个数不多时,,因此二项分布可作为超几何分布的近似,无放回抽样可近似看作放回抽样.

三、数学期望与方差.

1. 期望的含义:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为

则称为ξ的数学期望或平均数、均值.数学期望又简称期望.数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平.

2.随机变量的数学期望:

当时,,即常数的数学期望就是这个常数本身.

当时,,即随机变量ξ与常数之和的期望等于ξ的期望与这个常数的和.

当时,,即常数与随机变量乘积的期望等于这个常数与随机变量期望的乘积.

单点分布:其分布列为:.

两点分布:,其分布列为:(p + q = 1)

二项分布: 其分布列为~.(P为发生的概率)

几何分布: 其分布列为~.(P为发生的概率)

3.方差、标准差的定义:当已知随机变量ξ的分布列为时,则称为ξ的方差. 显然,故为ξ的根方差或标准差.随机变量ξ的方差与标准差都反映了随机变量ξ取值的稳定与波动,集中与离散的程度.越小,稳定性越高,波动越小.

4.方差的性质.

随机变量的方差.(a、b均为常数)

单点分布: 其分布列为

两点分布: 其分布列为:(p + q = 1)

二项分布:

几何分布:

5. 期望与方差的关系.

如果和都存在,则

设ξ和是互相独立的两个随机变量,则

期望与方差的转化: (因为为一常数).

四、正态分布.(基本不列入考试范围)

1.密度曲线与密度函数:对于连续型随机变量ξ,位于x轴上方,ξ落在任一区间内的概率等于它与x轴.直线与直线所围成的曲边梯形的面积

(如图阴影部分)的曲线叫ξ的密度曲线,以其作为

图像的函数叫做ξ的密度函数,由于“”

是必然事件,故密度曲线与x轴所夹部分面积等于1.

2.正态分布与正态曲线:如果随机变量ξ的概率密度为:. (为常数,且),称ξ服从参数为的正态分布,用~表示.的表达式可简记为,它的密度曲线简称为正态曲线.

正态分布的期望与方差:若~,则ξ的期望与方差分别为:.

正态曲线的性质.

①曲线在x轴上方,与x轴不相交.

②曲线关于直线对称.

当时曲线处于最高点,当x向左、向右远离时,曲线不断地降低,呈现出“中间高、两边低”的钟形曲线.

当<时,曲线上升;当>时,曲线下降,并且当曲线向左、向右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向x轴无限的靠近.

当一定时,曲线的形状由确定,越大,曲线越“矮胖”.表示总体的分布越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.

3.标准正态分布:如果随机变量ξ的概率函数为,则称ξ服从标准正态分布. 即~有,求出,而P(a<≤b)的计算则是.

注意:当标准正态分布的的X取0时,有当的X取大于0的数时,有.比如则必然小于0,如图.

正态分布与标准正态分布间的关系:若~则ξ的分布函数通

常用表示,且有.

4. “3”原则.

假设检验是就正态总体而言的,进行假设检验可归结为如下三步:提出统计假设,统计假设里的变量服从正态分布.确定一次试验中的取值是否落入范围.做出判断:如果,接受统计假设. 如果,由于这是小概率事件,就拒绝统计假设.

“3”原则的应用:若随机变量ξ服从正态分布则 ξ落在内的概率为99.7% 亦即落在之外的概率为0.3%,此为小概率事件,如果此事件发生了,就说明此种产品不合格(即ξ不服从正态分布).

第三篇: 山东教师教育网远程研修登录

教师继续教育网登录入口

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原标题:北京六年来累计选派援藏教师234人次 让高原 格桑花 开得更灿烂

从北京到拉萨,援藏教师苗苗最喜欢看漫山遍野的格桑花,在她心里,每位藏族学生就像是格桑花的种子,在老师的培养灌溉下,可以绽放出绚丽的花朵。多年来,一批批援藏教师在高原上挥洒汗水,只为让祖国的花朵开得更灿烂。

2014年秋季,北京率先以成建制教育援藏模式,向拉萨北京实验中学选派第一批50名援藏教师,开创 组团式 教育援藏的先河,6年来,已累计选派援藏教师四批234人次,规模在各援藏省市中首屈一指。在援藏团队努力下,2019年,拉萨北京实验中学和拉萨市北京中学同时被评为首批西藏自治区示范性高中。2020年高考,两校上线率均超过99%,本科率达到80%,得到了当地教师、家长和学生的广泛认可。

因材施教 将教学理念融入当地学情

2019年8月,化学教师苗苗第一次来到雪域高原,在拉萨北京实验中学开始为期两年的教育援藏之旅。在新学年教师岗位意向表中,她毫不犹豫选择了高三。 我最大的心愿就是将每位学生送进理想大学的校门。 她说。

开学后第二个月,班里转来一名女生,第一次化学考试,只考了十几分。 经过了解才知道,这名学生家庭经济困难,这样的学生更需要老师的关心呵护。 苗苗开始在课上有意让她多回答问题,课下用休息时间为她补课。在苗苗的帮助下,这名女生的成绩有了明显进步。在拉萨市高三第三次模拟考试中,她的理综成绩跃居班级第三,性格也开朗了很多。

50岁的邹志是年龄最大的援藏教师之一,在拉萨北京实验中学,他每周至少要给3个班级上18节数学课,这样的工作量在平原都属于高负荷,更何况在海拔3000多米的高原。但面对高反带来的种种不适,邹志从未请过假,甚至下班后留在办公室给学生补课。在和孩子们的聊天中,他发现很多孩子对大山外的世界认知有限,因此他还计划开设一门选修课,帮孩子开阔眼界。

以教脱贫 支援拉萨改善办学条件

拉萨市教育局副局长、北京援藏教育领队周凯介绍,拉萨市北京中学白定新校区校园文化整体建设项目是北京教育援藏中最大的一笔市级投资项目,共投资320万元,项目包括德育宣传教育区、校史陈列区、京藏文化交流区、学生作品交流展示区等功能区域的打造,项目惠及三包生(包吃、包住、包教)约1600人,建档立卡户约150户。

围绕以教脱贫这条主线,北京不断支援拉萨改善办学条件、优化文化氛围。2020年北京投入50万元,支持拉萨北京实验幼儿园(农村园)改善办学条件,采购大型玩具和空调等,惠及农户子女310人,并增加学位60个;同时投入100万元,支持拉萨一职建设汽车综合检测实训室,每年可培训专业汽车维修、检测技能人员1000人次。十三五期间,北京市教育援藏项目共30余个,援藏资金2.71亿元,援建了一大批民生项目。

资源共享 援藏模式不断创新

从北京开创 组团式 教育援藏以来,教育援藏团队不断创新组团援

藏新模式,通过打破学校间的界限,重新整合援藏教育资源,让援藏团队发挥出最大作用。

通过学段间资源共享,拉萨北京实验中学的理科援藏教师到拉萨学生活动基地承担科技课的教学任务,解决了该基地缺少小学科技教师的困难;通过学校间资源共享,援藏教师开发的无人机、机器人课程面向全市学生开放,覆盖范围更广;通过区域资源共享,拉萨北京实验中学援藏教师承担的 京藏优质教育资源远程互动教学项目 ,在教师远程培训方面取得显著成效。不仅如此,援藏团队还把河北援建的拉萨阿里河北完全中学纳入优质资源共享圈,努力探索教育援藏 京津冀一体化 的创新模式。

援藏团队还不断深耕种子工程,2017年,拉萨北京实验中学开设了首届 宏志班 ,目前已经扩展到初一到高三六个年级,惠及300名贫困家庭学生。在北京援藏经费支持下,拉萨市每年开展 感恩祖国 圆梦北京 夏令营活动,组织学生赴京参加游学活动,引导学生扣好人生的第一粒扣子,播下真善美的种子。(马婧)

第四篇: 山东教师教育网远程研修登录

教师继续教育网登录入口

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原标题:北京六年来累计选派援藏教师234人次 让高原“格桑花”开得更灿烂

从北京到拉萨,援藏教师苗苗最喜欢看漫山遍野的格桑花,在她心里,每位藏族学生就像是格桑花的种子,在老师的培养灌溉下,可以绽放出绚丽的花朵。多年来,一批批援藏教师在高原上挥洒汗水,只为让祖国的花朵开得更灿烂。

20XX年秋季,北京率先以成建制教育援藏模式,向拉萨北京实验中学选派第一批50名援藏教师,开创“组团式”教育援藏的先河,6年来,已累计选派援藏教师四批234人次,规模在各援藏省市中首屈一指。在援藏团队努力下,20XX年,拉萨北京实验中学和拉萨市北京中学同时被评为首批西藏自治区示范性高中。2020年高考,两校上线率均超过99%,本科率达到80%,得到了当地教师、家长和学生的广泛认可。

因材施教 将教学理念融入当地学情

20XX年8月,化学教师苗苗第一次来到雪域高原,在拉萨北京实验中学开始为期两年的教育援藏之旅。在新学年教师岗位意向表中,她毫不犹豫选择了高三。“我最大的心愿就是将每位学生送进理想大学的校门。”她说。

开学后第二个月,班里转来一名女生,第一次化学考试,只考了十几分。“经过了解才知道,这名学生家庭经济困难,这样的学生更需要老师的关心呵护。”苗苗开始在课上有意让她多回答问题,课下用休息时间为她补课。在苗苗的帮助下,这名女生的成绩有了明显进步。在拉萨市高三第三次模拟考试中,她的理综成绩跃居班级第三,性格也开朗了很多。

50岁的邹志是年龄最大的援藏教师之一,在拉萨北京实验中学,他每周至少要给3个班级上18节数学课,这样的工作量在平原都属于高负荷,更何况在海拔3000多米的高原。但面对高反带来的种种不适,邹志从未请过假,甚至下班后留在办公室给学生补课。在和孩子们的聊天中,他发现很多孩子对大山外的世界认知有限,因此他还计划开设一门选修课,帮孩子开阔眼界。

以教脱贫 支援拉萨改善办学条件

拉萨市教育局副局长、北京援藏教育领队周凯介绍,拉萨市北京中学白定新校区校园文化整体建设项目是北京教育援藏中最大的一笔市级投资项目,共投资320万元,项目包括德育宣传教育区、校史陈列区、京藏文化交流区、学生作品交流展示区等功能区域的打造,项目惠及三包生(包吃、包住、包教)约1600人,建档立卡户约150户。

围绕以教脱贫这条主线,北京不断支援拉萨改善办学条件、优化文化氛围。2020年北京投入50万元,支持拉萨北京实验幼儿园(农村园)改善办学条件,采购大型玩具和空调等,惠及农户子女310人,并增加学位60个;同时投入100万元,支持拉萨一职建设汽车综合检测实训室,每年可培训专业汽车维修、检测技能人员1000人次。十三五期间,北京市教育援藏项目共30余个,援藏资金2.71亿元,援建了一大批民生项目。

资源共享 援藏模式不断创新

从北京开创“组团式”教育援藏以来,教育援藏团队不断创新组团援

藏新模式,通过打破学校间的界限,重新整合援藏教育资源,让援藏团队发挥出最大作用。

通过学段间资源共享,拉萨北京实验中学的理科援藏教师到拉萨学生活动基地承担科技课的教学任务,解决了该基地缺少小学科技教师的困难;通过学校间资源共享,援藏教师开发的无人机、机器人课程面向全市学生开放,覆盖范围更广;通过区域资源共享,拉萨北京实验中学援藏教师承担的“京藏优质教育资源远程互动教学项目”,在教师远程培训方面取得显著成效。不仅如此,援藏团队还把河北援建的拉萨阿里河北完全中学纳入优质资源共享圈,努力探索教育援藏“京津冀一体化”的创新模式。

援藏团队还不断深耕种子工程,20XX年,拉萨北京实验中学开设了首届“宏志班”,目前已经扩展到初一到高三六个年级,惠及300名贫困家庭学生。在北京援藏经费支持下,拉萨市每年开展“感恩祖国 圆梦北京”夏令营活动,组织学生赴京参加游学活动,引导学生扣好人生的第一粒扣子,播下真善美的种子。(马婧)

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