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基于多学科协作模式抗菌药物管理体系的应用效果观察

时间:2022-10-27 11:25:05 来源:网友投稿

[摘要] 目的 探究分析基于多学科协作(MDT)模式抗菌药物管理体系的应用效果观察。方法 该院于2018年2月起实施基于MDT模式的抗菌药物管理体系,回顾性分析管理体系实施前后该院感染质控指标、抗菌药合理使用情况。结果 该研究显示,对比2018年实施基于MDT模式后,患者多重耐药感染发生率低于2017年(P<0.05);而2018年各抗菌药物合理使用指标均优于2017年(P<0.05)。结论 研究提示,医院中开展基于MDT模式抗菌药物管理,可有效提高抗菌药物合理使用情况,减少多重耐药菌感染发生率,值得推广。

[关键词] 多重耐药菌;多学科协作模式;抗菌药物管理

[中图分类号] R95[文献标识码] A[文章编号] 1672-5654(2019)11(a)-0029-02

目前,临床中日趋严峻的抗菌药物不合理使用现象,如患者超剂量用药、用药时机不对、药物选择不当、无指征用药,均可造成患者医疗负担加重、医疗资源浪费、耐药菌增加等问题,严重影响临床治疗[1]。当下各国均对抗菌药物管理给予高度重视,2017年11月WHO提出抗菌药物宣传活动,对此医务人员因高度重视,应加强抗菌药物合理使用、规范管理。但在医院管理工作中,抗菌药物管理依旧是难点与重点,抗菌药物高使用率、病原学送检率低、联合用药与预防用药较多等问题在医院管理中仍难以解决[2]。鉴于此,该研究在抗菌药物管理体系中应用MDT模式,分析其在规范医务人员抗菌药物合理使用、加强其规范管理中效果,报道如下。

1  资料与方法

1.1  一般资料

该研究回顾性分析2018年2月开展MDT模式后,该院医院感染控制指标、抗菌药物使用情况;并收集MDT实施前2017年医院感染质控指标与抗菌药物使用情况,做随机对照试验。其中抗菌药物合理使用指标包括:使用抗菌药物住院患者人均费用、I类手术切口抗菌药物使用率、抗菌药物使用前病原学送检率、特殊级抗菌药使用、住院患者抗菌药使用等,医院感染控制指标:多重耐药菌感染、多重耐药菌检出;其计算公式详见文献[3]。

1.2  方法

该院未开展MDT管理模式前,抗菌药物管理由药事管理委员会成立小组执行。

该院抗菌药物管理于2018年2月开展MDT模式,具体:①抗菌药物管理小组成立。由感染性疾病科、检验科、感染管理科、药学部、医务部、院长、副院长等部分人员组成管理小组,由院长担任小组长。并定期召开多部门协同会议,总结近期抗菌药物管理存在的问题,并进行分析、讨论,集体提出合理、科学的解决措施。联合检查抗菌药物高使用科室与重点科室,各部分明确分工,现场解决问题。②基于MDT模式建立管理体系。主要包括临床感控医师、ICU专家、呼吸科、感染性疾病科、微生物室、感染管理科、药学部、医务部等,联合负责临床指导抗菌药物合理使用、诊断治疗疑难感染病例、审核特殊级抗菌药物、审核设计抗菌药物处方,并进行相应反馈。③各部分职责明确分工。由药学部负责对全院医师不定期、定期抽查抗菌药合理使用情况,并详细统计、反馈;医务部门负责制定、督查、落实、考核医院抗菌药物合理使用相关制度;感染管理科收集、统计医院感染相关数据,并进行分析,对监测中出现的问题进行反馈;检验科则分析、统计医院微生物标本药敏结果、细菌培养情况,并为各科室提供合理用药依据;感染控制医师则负责审核抗菌药使用、合理抗菌药物应用、管理多重耐药菌、诊断治疗感染病例、培训医院抗菌药物知识等工作。逐步建立医院抗生素合理使用管理体系。④临床药师作用充分发挥。临床病例会诊、讨论中药师需全程参与,详细了解患者用药、治疗情况,并合理提出治疗建议;并审核重点患者用药情况,对不合理用药情况,及时与医师沟通,及时调整治疗方案。

1.3  统计方法

采用SPSS 19.0统计学软件分析数据,计量资料以(x±s)表示,进行t检验;计数资料以(%)表示,进行χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。

2  结果

2.1  基于MDT模式开展前后医院质控指标对比

研究顯示,该院于2018年4 234例接受多重耐药菌检查,检出率25.72%(1 089/4 234);住院患者45 300例、发生多重耐药菌感染77例(0.17%)。于2017年该院接受多重耐药检查4 058例、多重耐药菌检出1 176例(28.98%);住院患者43 450例、多重耐药菌感染122例(0.28%)。统计学对比,MDT开展前后患者多重耐药菌检出率对比,差异无统计学意义(χ2=0.267,P>0.05);而MDT实施后,2018年该院多重耐药菌感染率低于2017年实施前,差异有统计学意义(χ2=25.105,P<0.05)。

2.2  对比开展MDT前后合理使用抗菌药情况

2018年MDT实施后,患者抗菌药费用(813.27±351.50)元、I类手术抗菌药使用23.60%(1 319/5 590)、抗菌药物使用前病原学送检35.67%(8 863/24 846)、特殊级抗菌药使用1.07%(49/45 300)、住院患者抗菌药使用52.05%(23 579/45 300);2017年MDT实施前,该院患者抗菌药费用(877.50±369.24)元、I类手术抗菌药使用31.77%(1 492/4 696)、抗菌药物使用前病原学送检33.99%(7 847/23 085)、特殊级抗菌药使用1.31%(57/43 450)、住院患者抗菌药使用57.25%(24 875/43 450)。MDT实施前后对比,各指标对比差异有统计学意义(t=38.712、χ2=447.144、31.685、25.385、106.194,P<0.05)。

3  讨论

抗菌药是临床常规药物,是指能杀灭或抑制细菌,用于治疗、预防细菌感染的药物。抗菌药物的使用与推广,对临床各类细菌感染性疾病治愈,降低传染性疾病死亡率至关重要;该药物是20世纪医药领域最伟大成就之一,进而被广泛推广、大力研发。随着抗菌药物的广泛使用,于上个世纪80年代多重耐药性的出现,至今多重耐药菌形势越来严峻。加强医院抗菌药合理使用管理显得尤为重要,在医院抗菌药物管理工作中,单一学科团队难以满足其要求[4]。

MDT作为一种管理模式,最早是被应用于多学科工作团队,针对某特殊病理,由2个及以上相关学科组成小组,进行临床讨论并提出科学、合理的治疗措施。MDT模式因其独特的优势,近年来逐渐被应用于整个医院管理中,并取得较为良好成绩[5-6]。

鉴于此,该院于2018年对抗菌药物管理开展MDT模式,并与以往医院抗菌药合理使用情况、医院质控情况进行随机对照组;研究显示,抗菌药物护理使用情况中,2018年实施MDT模式后,患者抗菌药物费用、I类手术抗菌药使用率、特殊抗菌药物及住院患者抗菌药使用率均低于2017年实施MDT前(P<0.05),病原学送检率高于2017年(P<0.05),说明医院开展MDT模式后,医院抗生素药物合理使用指标得到明显改善与优化,且病原学送检率提高,促进临床合理用药。经分析,医院抗生素合理使用管理中,基于MDT模式后,将各部门负责内容明确分工,制定完善考核、检查制度,不仅提高各部门相互间工作效率、监督力度,进而提高其执行力,同时更有利于医院合理抗菌药物使用管理工作的推进,提高临床医务人员抗菌药合理使用水平与意识,进而提高抗菌药物使用合理性[7]。此外,该研究显示,MDT实施后,2018年该院质控显示,2018年该院多重耐药菌感染率低于2017年实施前(P<0.05),说明落实MDT模式后,该院多重耐药感染发生率降低,开展MDT模式后,提高医师重视度,并通过相互监督机制,要求医师严格依照相应指导原则,合理应用抗菌药;同时提高抗菌药物使用前病原学送检率,避免医师习惯性用药,减少多重耐药感染发生率[8]。

医院抗菌药管理难度极大,设计多学科、多部门,为更好地提高合理抗菌药物使用,各部门需相互协调、配合、理解,更好地落实抗菌药的监督、改进、评价、培训、督查及反馈等工作。

综上所述,临床医院抗菌药管理系统中,根据MDT模式进行管理,可极大提高医院抗菌药管理质量,减少多重耐药菌感染发生率,值得临床推广。

[参考文献]

[1]  嵇晓红,刘春湘,陈嫣红.多学科协作模式在多重耐药菌医院感染控制中应用的效果观察[J].重庆医学,2013,42(19):2254-2256.

[2]  谢升阳,倪阳.多学科协作下的合理用药监管干预模式实践[J].中国现代应用药学,2013,30(6):690-694.

[3]  黄劲华,魏润新,马莹,等.基于多学科协作模式抗菌藥物管理体系的应用效果[J].广西医学,2018,40(20):101-103.

[4]  陈梅,周晓艳,陈巍,等.多学科协作模式下快速康复流程在妇科恶性肿瘤患者中的应用[J].中华现代护理杂志,2018, 24(11):1275.

[5]  佚名.多学科合作模式下胃部及结直肠手术预防性应用抗菌药物的效果评价[J].中国临床药学杂志,2018,20(5):333-338.

[6]  谢首佳,王美玉,潘建平.多学科协作在多重耐药菌医院感染防控中的实践与效果[J].中国感染控制杂志,2017,16(8):741-744.

[7]  刘蕊,田梅梅,尹小兵,等.基于快速康复外科理念的多学科协作模式缩短髋膝关节置换术前禁食时间的应用研究[J].同济大学学报:医学版,2017,38(3):98-102.

[8]  龚伟伟,赵太宏,肖雨龙,等.多学科协作诊疗模式在青年医师培养中的运用[J].中国医院管理,2016,36(11):90-91.

(收稿日期:2019-08-09)

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